L’administration d’un questionnaire sur un site internet permet ainsi de recueillir les perceptions des visiteurs à chaud sur des points particuliers de leurs visites.
Pour répondre aux conditions et objectifs précis de l’enquête, le message d’invitation, son format, son contenu et sa mise en forme peuvent être multiples.
De format divers, le message d’invitation peut prendre la forme de pop-under, pop-in, de boutons ou de barres (…). Il peut se déclencher à tout moment, de manière aléatoire ou sous certaines modalités. Il peut être disposé par exemple à certains endroits du site. On peut faire apparaître l’invitation sous forme de pop-in lorsque l’internaute s’apprête à quitter le site. On peut administrer l’enquête lors de jours spécifiques… Les conditions d’apparition du site sont réellement multiples et dépendent des cibles, du contexte de réalisation de l’étude et de ses objectifs.
L’intérêt de ce recueil à chaud des « perceptions visiteurs », effectué de manière globale ou spécifique, permet, bien entendu, ensuite la collecte de données de qualité.
Des données riches et spontanées sur la navigation, la structure ou webdesign du site internet.
Est-il satisfait des diverses rubriques ou filtres de recherche proposés ? Trouve-il le site attractif visuellement ? Est-ce que l’arborescence du site internet proposé et/ou son esthétisme incite l’internaute à poursuivre sa visite ?
Des data qui permettent l’optimisation de la qualité des fiches produits.
Faut-il proposer de meilleurs éléments Rich Média comme des photos haute définition (HD), des tutoriels ? L’offre cross-selling proposée est-elle réellement personnalisée ? Est-elle basée sur l’historique de visite ou d’achat ou encore les préférences de l’internaute ? Faut-il mettre plus en avant les avis produits ? Pour en savoir plus : l’avis produit au cœur des préoccupations marketing
Des données constructives qui permettent d’améliorer l’efficacité ou la fluidité du système de commande.
Les formulaires de commande sont-ils long à remplir ? Est-ce que l’internaute souhaite commander rapidement en se connectant avec les médias sociaux (Facebook connect…) ? Préfère-t-il utiliser une simple page « one page checkout » où il renseignera uniquement ses coordonnées, ses modes de livraison et paiement sur une seule page ? Le shopper souhaite-t-il plus de propositions au niveau des modalités de livraison (click and collect, e-réservation, livraison à domicile ou en point relais…) ? L’internaute est-il satisfait de la diversité des modes de paiement proposés ?
Des data qu’on peut ensuite facilement analyser selon le type de visiteur (primo-visiteurs, prospects, clients, abandonnistes…), le type de pages visitées, le type d’actions effectuées